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三年内功迎来AI爆发,eyemore打造高品质AI成像芯片

发布时间:2019-10-18  浏览次数:1726   文章來源:www.midg.org

(文元:铅笔之路)三年前,当视力科技成立时,朱继智没有预料到目前的艾滋病病毒爆发。那时,他的想法非常简单。技术上解决了图像成像的问题。该公司的主要业务是开发eyemore成像引擎。

他解释了他的目标:“在自动驾驶仪应用的情况下,每辆车需要安装十几台摄像机才能收集图像数据。但是,如果获取的图像质量有问题,则不可避免地影响后续分析和处理。我们想要图像采集设备它是稳定的,输出高质量的视觉图像信息,不受低光,背光和强光等各种光环境的影响。“

在过去三年中,该团队已经取得了比人眼更好的成像能力,并将其作为一种芯片。在这个过程中,该项目完成了前A轮融资,此前天使轮投资者是杨向阳。

今天,恰逢AI风,朱继智进一步明确了公司的定位,即机器视觉公司为自动驾驶,工业监控,医疗,手机等场景应用,提供以芯片为中心的成像解决方案。

明年1月,Eye Engine将正式发布eyemore成像芯片。

技术与产品

朱继智眼中的2013年是有意义的。

今年,谷歌收购了智能家居公司Nest,并且Facebook收购了VR公司Oculus。 “这是媒体行业,投资机构和科技行业其他方面关注的前奏。”这是朱继智对两大事件意义的描述。

他也渴望移动,打算在技术领域发挥作用。 “然而,一些被称为技术型公司的国内公司实际上更倾向于以产品为基础的公司。通常,人们首先找到客户并立即推出满足其需求的产品。“

朱继智不想这样做。他仔细分析了这两类公司的优缺点。在考虑之后,他想创办一家以技术为导向的公司,以寻求核心竞争力和持久的活力。游戏也像“前辈”:在产业链中。选择一个有明显疼痛点的小痛点。

开发成像引擎正是他的目标。北京大学电子系毕业后,朱继智曾在中兴通讯的视频研发部门工作。他拥有超过10年的视频产品经验,对图像视觉有着自己的理解。

在他看来,视觉技术可以分为两种类型:成像和图像处理。近年来,随着人工智能的热情,计算机视觉成为人们关注的焦点,并且赛道上的新玩家不断涌现,如益图科技,Defiance Technology,上唐科技等。

这些计算机视觉初创公司具有各种应用场景,或安全性,或财务,无人驾驶等,但无一例外,基于图像识别和图像处理。

相比之下,前端硬件公司在上游提供高质量的图像。聪明的女人很难没有米饭,图像的质量会影响下一次计算机学习的处理效率,识别准确性和计算机资源消耗。 “如果图像处理类似于认知'大脑','成像技术就像感知水平的'眼睛'。”

当然,朱继智当时无法预料未来人工智能的爆发,但他坚信高质量的成像技术具有多种登陆应用。此外,不同时间的无人机和VR等领域也与视觉图像不可分割。因此,朱继智已经决定了他的想法。成立了一家从事前端成像引擎的技术公司。这个名字叫做Eye Engine。

石榴带来的机会

事实上,朱继智心中没有底线。

在成立公司之前,他发现了“触动”于波的想法。另一方是他在中兴通讯的同事。他在图像处理和成像算法开发方面拥有大约10年的经验。他现在是Eye Engine的合资企业和首席技术官。这两个人判断出“开发成像引擎”的想法,但无论是否可以通过技术验证,只有在具体操作后才能得到答案。

请注意,传统的成像技术只不过是两种。第一代是以柯达为代表的胶片成像技术,第二代是以索尼,尼康和佳能为代表的数字成像技术。然而,拍摄成本高,噪音大,并且受光环境的影响很大。这也是第二代技术在收集图像时无法避免的问题。

朱继智想要颠覆传统的数字成像技术。 “以前的技术无法自动适应人眼等光线不好的环境,但拍摄时我们不可避免地会遇到低光,背光,眩光等问题。我们希望通过以下方式实现高质量图像的稳定输出智能引擎的发展。

他们有一个大方向。 “虽然我不知道如何实现人眼的工作原理,但我们知道人眼的视觉效果。”因此,朱继智和团队开发了基于传统ISP(图像信号处理)架构的算法,并将它们集成到硬件中。

重复调整算法,试错场景.当团队的第一个原型发布时,花了半年时间。这是一个老式的固定电话大小的盒子,看起来有点简陋,包含不稳定的算法。 “但这些照片比人眼更亮。”这台Demo机不仅让朱继智和球队失望,而且终于给了他们机会向他们展示。

天使投资人杨向阳的入口处有一棵石榴树。夏末和初秋的傍晚是一天中最复杂的时刻。树枝上的完整石榴隐藏在微弱的光线中。因此,正在举行笨重的挨家挨户交换的朱继智当场出现了。通过这些照片,杨向阳终于找到了人眼从未见过的石榴。

经历了实际效果,杨向阳本人热衷于投资前瞻性技术项目。经过2014年底的多次接触,双方迅速就天使轮融资问题达成一致。此后,该团队完成了北京首都注入的前A轮融资。

在财政支持下,眼睛成像引擎的研发可以逐步进行。这只是很长一段时间。早上,中午,晚上,霓虹灯,路灯.各种复杂的灯光都是严峻的考验,如果我们想保持稳定的成像效果,团队只能继续为每个环境编写算法模块,而且还要实现实时自适应光变化。

“就像在隧道中行驶一样,灯光将从亮到暗再变亮,一旦场景发生变化,我们的引擎将自动调用相应的算法模型。”

获得客户的秘诀

“3年的研发技术,3年上市。”早在他决定创办公司时,朱继智就已准备好经历漫长的研发周期。但毕竟研发不能闭门造车。团队总是需要了解行业客户的需求。

虽然顾客以前一个接一个地来拜访我们,但朱继智仍然坚持自己的筛选合作伙伴标准:符合eyemore成像引擎的发展方向,具有广阔的市场前景和行业代表性。

去年,在人工智能兴起的时候,朱继智借此机会定义了光学技术的定位,即在各种场景下为AI机器视觉公司提供基于芯片的前端成像解决方案。

在与客户的联系中,eyemore成像引擎不断得到改进。除了添加坏点去除,色彩校正,自动曝光等功能外,还开发了多种核心成像算法,如多级降噪,分层成像,动态范围增强等,以促进与客户系统的交互,该团队还增加了定制的SDK界面,“方便AI软件工程师用一把钥匙控制我们的硬件设计。”准备“。

这样,在输出图像之后,眼睛成像引擎还可以与后端客户端的GPU交互以处理图像以根据其需要实现成像。

其中,当与生产3D扫描仪的客户对接时,根据对方的应用方向,朱继智和团队专门为他们开发算法,采用独特的时分复用技术,用单一成像取代原有的双摄像头发动机。 “在过去,另一方使用了两台摄像机,现在可以用一台发动机驱动,成本节省了一半。”

在这个阶段,眼睛成像引擎基本上是成熟的。着陆的硬件产品形式已经稳定为名片的大小,并且成像能力在成像方面可以优于人眼。 “但是响应速度和综合能力也需要为目标眼睛做很多工作。”

在朱继智的计划中,该团队将正式推出成像芯片,与客户一起磨合也将为他推广芯片奠定基础。这是他丰富经验的总结。他曾担任芯片和解决方案服务提供商Ketong Group的副总裁。朱继智负责推动汽车,家用电器,通信,安全,移动和其他行业的芯片解决方案。

他非常清楚,芯片的推广也有很长的周期,因为客户需要进行产品验证,这个过程非常特别。 “我们首先必须有一个开发平台来调试客户的对接,然后向对方提供模块,以小批量生产样品。经过严格的测试,芯片可以在客户决定进入后成功推广。大规模生产过程。“

与此同时,团队必须与客户合作以保持健康。朱继智说,这是“设计中”,成功后,你可以得到客户的“门票”。

目前,该团队已成功完成了与10个AI客户的“Design In”,业界涉及人脸识别,自动驾驶,工业检测等领域。他说,自动驾驶仪,人脸识别,工业检测,手机和医疗领域的安全领域将是未来两三年团队将关注的行业。

朱继智透露,eyemore成像芯片将于明年1月正式发布,预计生产时间为6月。