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云智慧,一块屏幕背后的数字世界交通指挥中心

发布时间:2019-10-13  浏览次数:1058   文章來源:www.midg.org

运营和维护市场的春天即将来临!

自16年以来,Cloud Smart的年收入翻了一番。快速!这是云智首席执行官尹晋最直观的感受。市场变化迅速,云智慧的产品迭代也非常快。在3年内,Cloud Smart实现了从基于工具的SaaS产品提供商到全栈智能IT运营和维护解决方案服务提供商的全面升级。

从最基本的网络监控,到APM,再到智能运维,云智慧在运维行业已有10年没有根基。当数字浪潮来袭时,尹瑾觉得它恰到好处。他说:“我们非常清楚我们想做什么。云智慧的使命是成为数字世界的交通指挥中心。这足以让我们再做十年。”在该场景中,客户可以通过单个屏幕控制复杂的数字世界。

IT世界的界限是开放的

在IT运营和维护方面,人们的印象一直是一个吃力不讨好的工作。它们是必不可少的,但却不为人知,而且只有在出现问题时才会记住它们。如今,IT运营从根本上从支持者的角色转变为推动者。尹进认为,这是由于国内数字化转型的推进。

随着数字化转型和工业互联网的发展,IT已渗透到业务运营的各个方面。以传统家电行业为例,原有的家电生产是根据以往销售数据制定明年的生产计划,然后集中采购材料,然后按计划安排生产,最后通过逐层分销渠道向消费者销售产品。在手中。目前的情况是客户通过电子商务网站或购物应用程序下订单,订单直接连接到生产线和后续物流,整个业务在IT系统上运行,从而实现灵活生产和提高效率。

“IT世界的界限已经开放,运营和维护变得非常关键。”尹瑾指出,从订单到供应链,到生产系统,物流和配送,链接中的任何问题都会对整个业务。

不仅家电行业,而且更传统的行业,包括房地产和快速发展的零售业,正在加速数字化转型,其强度超乎想象。尹进经常在市场上跑,他给我们带来了市场上最真实的声音:“现在很多客房企业正在谈论5G,物联网等IT新技术的转型,这些房地产巨头更多愿自称为技术集团,对于1000亿规模的房地产公司来说,每年投资10亿元投资数字化转型,通过创新增加业务收入是一项非常具有成本效益的业务。“

《中国数字经济发展与就业白皮书( 2019 年)》数据

根据中国新通苑《中国数字经济发展与就业白皮书( 2019 年)》披露的数据,2018年,中国的数字经济达到3.13万亿元,占2014年GDP的26.8%。数字经济中的就业岗位数量为1.91。数十亿美元。数字经济已成为刺激中国经济稳定增长的重要支撑。

从工具转变为平台

2016年,我们感受到中国数字浪潮的激增,云智能开始从SaaS产品演变为平台级解决方案。尹进说,这是很自然的事情,根本原因是用户的需求。

中国的互联网公司,技术应用都处于世界前列,他们喜欢各种运维工具和开源产品,以获得更强的IT控制。对于房地产,制造业和零售业等IT基础薄弱的传统企业而言,数字化转型缺乏人才,缺乏知识,缺乏方法和缺乏工具,需要运营和维护服务提供商提供一站式解决方案。

在进化过程中,云智能遇到了许多挑战。

首先是技术挑战。该工具只需要解决IT问题的某个方面,而平台需要在整个层面上解决IT问题。平台着陆需要完整的数据,数据分析结果的准确性取决于强大的人工智能技术。在过去的三年里,云辉从清华大学和北京大学招聘了一批博士后和海归,以应对技术挑战。

运营能力是第二个挑战。在转型过程中,Cloud Smart从中小企业客户转向传统领域的大型和大型企业客户。客户需求复杂性的增加不再只是产品功能的问题。它还需要能够快速响应客户需求的前端业务功能和服务功能。这对于拥有许多分支机构的大公司尤为重要。

过去,这些大公司选择了小发猫,甲骨文,神马等知名厂商等IT服务提供商。虽然有实力,但云智慧并不容易受到客户的青睐。云辉秉承“以客户为中心”的服务理念,通过项目和项目在智能化运维领域建立了良好的行业声誉。寻找基准客户和开放行业差距也是云智能开发市场的重要战略。为了更好地满足客户的需求,云汇于2018年成立了独立的解决方案部门,以通用产品为基础,研究行业特点,抛光各种行业解决方案。

在短短3年时间里,云辉已成为中国唯一一家能够提供全栈IT运维产品的公司。该平台涵盖ITOM,ITSM和ITOA。在多次竞标中,云辉以其创新的智能运维平台和可靠的服务击败了小发猫等竞争对手。

智能运维三个发展阶段

从C/S架构到B/S架构,再到移动APP和小程序,再加上云计算,物联网,边缘计算等技术的应用,企业IT架构越来越大,运维工作变得越来越复杂。此外,大量数据也是运营和维护工作的巨大挑战。许多大型企业拥有数万台服务器,每时每刻都会产生大量数据。这些数据中隐藏着许多关键信息,例如系统的异常日志数据,这可能导致整个业务流程在接下来的几个小时内变慢甚至中断。

去年,Cloud Wisdom在金融行业开展了一个项目,每秒处理数千万甚至数亿个数据,每个数据都不容错误。而且,这些数据不仅可以进行简单的采集和存储,还可以进行大量基于AI算法的分析工作。尹瑾指出,当发生许多故障时,操作和维护工程师很难完全依靠人力资源来处理它们。使用AI技术帮助我们更有效地工作是运营和维护市场的长期趋势。

目前,AIOps(智能运营和维护)的概念在全世界如雨后春笋般涌现。尹进表示,智能化运维是一个新的运维维护发展阶段。为了实现智能运维的落地,往往需要经历三个阶段:基本操作和维护,业务操作和维护,最后是智能操作和维护。

云智能运营和维护平台

第一阶段是数据优先。智能操作和维护需要大量完整的数据,这些数据通过IT监控和日志系统收集,然后在数据平台上进行处理。在这个阶段,云智将帮助企业部署面向操作的底层数据平台,实时监控IT数据,并确保IT系统的正常运行。

第二阶段是业务和IT的集成。利用机器学习算法和PB级数据分析功能,云智能解决方案使IT能够与业务达成“共识”,使业务部门能够理解IT,并使IT部门能够更好地支持业务运营。

最后阶段是智能操作和维护。这个阶段主要解决了两个问题。首先,当问题发生时,他们可以快速找到并解决问题。其次,他们可以预测未来,包括故障预测和容量规划。趋势预测可获得更好的结果

目前,Cloud Smart的大部分客户都集中在金融,电信,航空,零售,物流和制造领域。这些行业具有较高的IT成熟度或对数字化转型的强烈需求,因此他们将率先实现智能化运维。对于刚刚开始数字化转型的其他行业,尹进表示现在谈论智能操作和维护还为时过早,有必要从基本的操作和维护开始。

数字世界的交通指挥中心

在中国的CIO(CIO)集团,云智有着良好的声誉。大屏幕显示IT系统的操作以及系统资源的调度和管理。节省时间和精力,让IT部门的工作效果可视化。

大屏幕的作用,就像物理世界的交通指挥中心一样。 Yin Jin说,在未来三到五年内,Cloud Wisdom的使命是帮助公司建立他们的数字神经中心,或数字世界的交通指挥中心。

在现实世界中,交通指挥中心通过大屏幕实时监控道路拥堵,希望及时处理问题,并利用人工智能技术建立潮汐车道,提高交通效率。同样,在抽象的数字世界中,承载业务的系统就像一条高速公路,监控系统的探头或传感器就是摄像机,操作和维护相当于数字世界的交通部门。

当数字世界发生故障时,指挥中心可以通过AI手段使故障自愈。即使它无法自愈,也可以在第一时间找到问题并安排工程师处理。当发现IT资源不足且系统拥塞时,指挥中心可以自动调用计算,存储和网络资源,真正实现资源的灵活使用。

尹进对未来充满期待。他表示,如果能在数字世界的交通指挥中心做好工作,云智慧将成长为世界级的IT运维公司。不乏先例。美国运维公司ServiceNow的市值接近500亿美元。

与美国市场相比,中国运维市场的潜力有很大的提升空间。在美国,运营维护支出约占IT总支出的15%。智言咨询发布的《2019- 2025 年中国IT运维管理行业全景调研及未来投资规划分析报告》数据显示,2017年中国运维市场规模为1733.8亿元。随着数字经济的发展,它将加速增长。高德纳在几份研究报告中还指出,到2022年,40%的大型企业将部署智能运维平台,以增强现有运维监控、管理平台和自动化运维产品的能力。

经过10年的发展,云智慧迎来了一个黄金时代。尹进说,我们做得越多,就越觉得有趣。

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