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法国商学院引入AI“监工”,用脸部识别技术防止学生开小差

发布时间:2019-10-31  浏览次数:1201   文章來源:www.midg.org

摘要:巴黎商学院将使用人工智能和人脸识别技术来监控学生的课堂表现。

Snapchat的人脸识别系统。图片来源/petapixel.com

ESG管理学院将使用人工智能和人脸识别技术,在今年9月跟踪两名学生的在线表现。

名为Nestor的软件由LCA Learning开发,LCA创始人Marcel Saucet解释说,该软件将使用学生计算机的网络摄像头来分析他们的眼球运动和面部表情,以确定学生是否专注于观看视频课程。

上个月,Saucet在巴黎巴黎高等教育学院举行了新闻发布会,称该技术可以显着提高经常上网或MOOC课程的学生的表现。

“MOOC的问题在于它实际上没用,”Saucet说道。 “我们十年前对在线课程进行了测试,美国在二十五年前开始测试,但事实证明这并不成功。”/P>

Saucet表示,该软件将根据狂喜期间播放的课堂内容生成测试题,从而提高教学质量。起初,这项技术仅用于远程观看视频的学生,但Saucet希望他们也能够在课堂上推出一个版本,以便实时监控学生。

内斯特系统正在评估课堂上学生的集中度。图片来源/theverge

LCA还在联合国世界人民委员会(WCPUN)上展示了该产品,WCPUN将Nestor描述为其官方通讯中的“第一个人工智能主导课程”。然而,这种描述并不完全准确:软件并没有真正教导,这不是学校对类似技术的第一次尝试。马德里IE商学院最近推出了WOW Room(世界之窗),教授可以站在屏幕前,为世界各地的远程学生讲课。与Nestor类似,该系统使用“表情识别系统”来评估学生是否专注。

WOW Room由西班牙IE商学院推出。图片来源/prnewswire.com

支持在教育中使用人工智能技术的团体表示,该技术可被视为“数字导师”,可根据学生的个人需求量身定制教学计划,并促进更有效学习习惯的发展。这种类型的软件还可以帮助教师并提供有关他们教学的定量反馈。一些研究人员甚至认为人工智能参与可以陪伴学生多年的“终身学习伙伴”。

除了面部识别和分析,Nestor软件还可以同步学生日历,推荐适当的学习时间,跟踪和记录他们的在线行为,并总结规则。例如,如果学生通常在一周中期观看YouTube视频,Nestor会建议他们使用这些时间来学习。

反对者称人工智能程序依赖于大量的个人信息,这些数据的机密性令人担忧。

InBloom是一家数据分析公司,在纽约推出了一项个性化学习计划,但由于公众对学生数据的使用位置以及如何防止黑客入侵的担忧,2014年该计划被关闭。在这方面,Saucet表示Nestor不会存储捕获的视频片段,并且公司不会出售该软件收集的任何数据以赚取利润,并且只会将该软件出售给学校。他说数据将被加密和匿名化。

但Saucet也承认,关于如何处理和存储此类数据的最终决定权掌握在学校手中。

伦敦大学知识实验室的教授罗斯卢金认为,人工智能可以打开“学习黑盒子”,通过提供有关学习方式和时间的信息来释放潜力。但她也提醒大家新技术似乎很诱人,但它可能无法解决迫切需要:

“今天发生的一切都是技术而不是学习科学。新技术可以对教育产生巨大影响,目前的情况非常危险。“

已经进行了大量研究以分析基于面部分析的表达。 Luckin教授认为,像Nestor这样的课程对远程学习学生有很大帮助,因为它监督学生作为教师。但她也指出,目前,学术界尚未研究这些课程在教育领域能发挥多少作用。对于Nestor软件根据狂喜期间课堂内容生成测试问题,她还提出了一个问题:为什么学生应该考虑让学生分散注意力的内容?

“考虑到教学因素,更全面的方法是告诉学生他们何时关注以及学习与学习成绩的关系,”Luckin教授说。 “通过这种方式,您可以向学生反馈信息并帮助他们。更有效地规划你的学习时间,成为一个更有效的学习者。“

虽然有些人担心AI有一天会取代人类老师,但Luckin教授认为技术只是一种辅助功能,它不会成为教师的替代品。

水龙头也同意这种观点,“人与人之间的联系不会消失,”他说。 “教授永远存在。”

(本文是第一个从外部网络整合的钛媒体。编译/陈倩敏)