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翻译领域再起烽烟 金山词霸、谷歌各出奇招

发布时间:2019-09-25  浏览次数:1457   文章來源:www.midg.org

最近,谷歌发布了一种神经网络机器翻译系统,该系统采用最先进的培训技术,实现了迄今为止机器翻译质量的最大提升。事实上,机器语言翻译已经存在。 Google十年前推出的谷歌翻译带来了行业格局的重大变化。机器智能的快速发展也使翻译行业不断完善。

与谷歌的大肆宣传不同,国内翻译软件公司相对低调。早在1996年,金山软件就推出了第一版翻译软件,几乎与中国电脑的普及程度同步。金山词霸也是当时安装的必备软件,并迅速占领了国内市场。近年来,在引入牛津词典和柯林斯高级词典的基础上提升翻译能力,金山词霸在用户的场景应用方面不断深化。每日句,46年级精品班,英文原版小说等部分逐渐丰富了翻译软件的内容,也更加迎合了用户的情境需求。

在翻译领域,了解中国人民需求的金山电力公司迈出了差异化竞争的第一步。

在讨论神经网络算法在机器翻译引擎中的作用时,业内专家表示,过去的机器翻译引擎基于统计算法和规则算法,更多的是基于单词和短语作为基本单元,以及神经网络的增加算法。句子可以作为翻译的基本单位,减少对词序调整的依赖,提高机器翻译的可用性。然而,神经网络只是一种算法。更大的改进仍然需要大量机器翻译从业者的日常努力和研究。

事实上,一年前,金山软件已经开始研究神经网络算法,并致力于将神经网络算法与过去的统计翻译算法相结合,试图创建一个更智能,更智能的翻译引擎。据有关技术人员介绍,目前已取得一定进展,翻译句子的词序有了很大的优化。

金山PowerWord的产品经理提到纯翻译应用程序始终是一种工具,未来的商业模式存在很大的局限性。未来,机器翻译应与更多场景和行业相结合,以解决特定行业的具体问题,并解决特定情况下的具体问题。例如,当用户在国外旅行时生病时,他去当地医院。由于语言障碍,用户无法描述他或她的病情,并且医生无法准确定位用户的原因。在这样一个特定的场景中,翻译应用程序实际上是一个很好的机会和一个很好的应用程序。

因此,金山软件在应用用户场景方面投入了更多精力。随着用户需求和技术驱动产品的发展,翻译软件可以随时集成到用户的生活中,为不同需求和不同场景的用户提供相应的内容和服务。

对于谷歌的神经网络算法,优势在于有一种无限接近目标的方法,当然,它有其自身的局限性。最大的限制是神经网络算法目前需要大量的计算设备支持,以满足其实际应用。成本门槛。然而,无论是谷歌对技术的不断追求,还是金山词霸不断探索的场景,它都为用户带来了更好的翻译体验。