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百度研究院新引强援到位,厉兵秣马提速百度AI

发布时间:2019-09-02  浏览次数:1704   文章來源:www.midg.org

百度研究院在硅谷召开全职会议。王海峰院长(百度副总裁,人工智能技术平台系统总经理)宣布了两项新发展:建立商业智能实验室和机器人及自动驾驶实验室。来自肯尼斯沃德教会,齐军和熊辉的三位世界级人工智能科学家加入了百度研究所。

实际上,2013年初深度学习研究所的成立开始出现百度对人工智能的抱负。随后,大数据实验室和硅谷人工智能实验室成立。百度的整体战略也开始“全部在人工智能”。技术跟踪。相应地,由于人工智能的技术授权,百度的收入增长经历了触底反弹,股价也回到了2015年的高点。

在2018年初,百度研究所最近以三位新的世界级科学家和两家新实验室的形式首次亮相。正如16世纪初的伟大地理发现开启了人类对世界的新认识,百度研究所的升级将为百度AI开辟一条新的旅程。

1.人

人工智能的军事竞争有三个必要条件。第一个需要大量数据,第二个需要资金和政策支持,第三个需要人才供应。

作为中国三大互联网巨头,百度并不缺乏大量数据;人工智能已成为政府新五年计划的重要组成部分。国内人工智能领导者百度也缺乏政策支持;它从来都不是一个门槛。圈内有人将百度称为中国人工智能“黄埔军校”。国内人工智能领域的精英与百度有些相关。但是,百度的追求才能是无穷无尽的。

王海峰博士于2010年加入百度,是人工智能领域的领军人物。在2017年掌管百度研究所后,他开始着手加速百度人才储备。王海峰本人是NLP领域的顶尖专家。他在学术界和行业中具有很高的影响力。他是国际计算语言学会(ACL)中最年轻的成员,也是唯一一位在ACL 50年历史中担任主席的中国人。百度学院一举吸引了三位世界级人工智能科学家,而王海峰的行业号召力也很明显。

Kenneth Ward Church加入百度研究所,是世界自然语言处理领域的大师。他曾在贝尔实验室,微软研究院,约翰霍普金斯大学,小发猫沃森研究中心工作,也是一种经验方法。该公司的创始人之一创建了EMNLP,这是自然语言处理领域最重要的学术会议。据报道,肯尼斯沃德教会与王海峰有着非常私人的关系。他们共同发起了ACL-SIGIR暑期学校,并在不同年份担任ACL主席。现在肯尼斯沃德教会加入了百度研究所,这与王海峰的个人影响是分不开的。

另外两位新近公布的科学家同样强大。根据数据,齐军是负责大数据的美国国家基金委员会的项目主任。他是堪萨斯大学的终身教授。他长期从事数据挖掘和机器学习中的算法,算法和应用研究。他的研究兴趣包括大数据和生物信息。学习,药物基因组学等。熊辉是罗格斯大学新生泽西州立大学的终身教授。他一直致力于移动数据挖掘,大数据分析,商业智能,推荐系统和信息安全。

AI人工实践者对人工智能的人才争议进行了类比:“这是一种智力吸引力,就像武术世界一样。如果你有武术,有人会跟着你。”百度已经在没有看到剑和剑的人才争夺战中占了上风。王海峰是人工智能领域的领军人物。与百度研究所的徐伟,李平,杨瑞刚等高级科学家一起,百度在人工智能方面的研究水平与世界顶尖大学的研究水平相当,占据了全球人工智能竞赛。人才高地。

除了顶级科学家,百度的人工智能研发团队配置外,还可以看到百度对人才的重视程度。根据这些数据,百度人工智能研发团队拥有2000多名员工,“世界上最好的人工智能人才被引入中国”,薪水比市场平均水平高出25%。在国内AI人才供应比例仅为1:10的情况下,百度的预防措施已经开始见效。

2,事情

百度研究院具有明确的定位,基于人工智能技术的前瞻性和基础性研究,是对百度其他技术部门的补充和补充。这种明确的战略分工使百度研究院有足够的精力去做它擅长的事情。

在百度研究所的官方网站上,对前三个实验室进行了详细的介绍。深度学习实验室专注于机器学习和一般人工智能技术。大数据实验室专注于基于大数据的算法和机器学习,数据挖掘,知识发现和其他技术。硅谷人工智能实验室专注于深度学习,语音技术,自然语言处理和高性能计算处于人工智能技术的最前沿。

新的商业智能实验室,机器人和自动驾驶实验室,前者专注于新兴数据密集型应用的高效数据分析技术,后者专注于跨学科研究,包括计算机视觉,机器学习等机器人,尤其是那些用于自动驾驶的机器人。联想拥有百度人工智能技术和Apollo自动驾驶平台的大量商业先例,该平台于2017年多次出现在技术媒体的头条新闻中。可以说百度研究院一直扮演着百度AI驱动核的角色。

事实上,在百度研究院的“核心”的帮助下,百度的AI技术系统已经成熟,完成了包括基础层,感知层,认知层和平台层在内的完整的AI技术布局。

作为百度研究院院长,王海峰博士去年在乌镇世界互联网大会上表示,“人工智能的发展最终将回归'服务用户需求'的本质。 “纯技术研究很容易陷入这样的陷阱。基于论文,专利,竞争排名等基准的人工智能很难应用于现实生活中,比如花费大量的计算资源来追求最小的模型压缩,牺牲计算速度来提高模型的准确性。小范围等。这次进入百度研究所的科学家是学者型专家,但他们的研究领域与百度AI的方向高度一致。增加的百度商业智能实验室,机器人和自动驾驶实验室也与百度的人工智能业务直接相关。这一次,百度研究院的变化,不难看出百度AI正试图将学术界引向工程应用,同时注重基础研究,同时加快尖端技术的发展,以优秀的产品转型。

可以证明百度的前一阶段在人工智能的商业化方面获得了很多。移动百度和爱奇艺加入了更多人工智能元素,信息流业务为百度的收入和外观带来了显着的好处。 Apollo,DuerOS等,具有较高的利率并取得了行业突破。

3.速度

在人工智能的幌子下,中国科技浪潮终于与美国站在同一起跑线上,甚至展现了中美之间的竞争趋势。百度在硅谷开设了人工智能实验室,谷歌在李飞飞的带领下回到了中国。这场比赛的动机之一就是速度。

从顶层设计的角度看,中国和美国都将人工智能作为未来的主导战略,先后发布了人工智能发展的战略规划,并从国家战略层面推进。在行业的实际发展中,中国仍与美国存在差距。截至2017年中期,美国人工智能企业数量达到1,078个,中国仅有592个,算法,芯片和数据均为中国领先企业数量。

更为类似的是,苹果,谷歌,微软,亚马逊,Facebook等五大科技巨头纷纷投入越来越多的资源抢占人工智能市场,并整体转型为人工智能驱动型公司。同样,国内互联网领导者也采用人工智能作为关键战略,百度等技术巨头已经全面转变为人工智能。中美人工智能之间的竞争可归因于两国技术巨头的竞争。

在最近的CES展会上,白琦集团总裁陆琦在新闻发布会上发出一声叹息:“这是中国的速度。”刚刚展示了百度无人团队的“大游行”。你知道,百度的Apollo 1.0版本只是去年四月推出的一个计划。仅仅半年之后,它就率先达到了无人驾驶道路的标准。

如果百度的人工智能像火箭一样,大数据和云计算都是火箭的燃料,百度研究院就扮演着“引擎”的角色。一方面,它吸引了顶尖的人才,探索了前瞻性的基础技术。另一方面,它建立了一个实验室来深入培养技术体系,加速人工智能技术的落地,然后耗尽“中国速度”。

幸运的是,百度没有使用人工智能技术作为商业竞争的墙,而是以开放和合作的方式向合作伙伴抛出橄榄枝,从百度大脑到DuerOS和Apollo。通过AI开放平台,百度已经开启了90多种AI核心功能,包括语音,图像,视频,增强现实,自然语音处理等.DuerOS吸收了小米,美的,海尔和TCL等数百家合作伙伴。覆盖产品端和芯片端;阿波罗已经吸引了博世,长安,一汽,英特尔等汽车制造商,汽车上下游企业,知名大学等,而智能驾驶的生态布局也逐渐形成。

正如王海峰在百度研究所谈论人工智能时说的那样,人工智能公司百度是人工智能技术研究和创新的理想之地。