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网易云安全两篇论文入选计算机视觉顶级会议ICCV

发布时间:2019-10-02  浏览次数:1741   文章來源:www.midg.org

10月22日至29日,世界顶级计算机视觉专家齐聚威尼斯参加ICCV2017国际计算机视觉会议,重点关注该领域的最新成果。会议记录也代表了计算机视觉领域的最新发展方向和最高水平。由网易云安全(Easy Shield)图像算法工程师严新涵提交的两份ICCV论文被邀请参加此次研讨会。

ICCV是由IEEE主持的计算机视觉领域的最高级别会议,每两年在全球举办一次。 ICCV的论文接受率非常低,是三次国际计算机视觉会议(其中两项是CVPR,ECCV)的最高认可度。

(ICCV网站的邸新汉)

在ICCV2017《CEFRL:Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision》专题报告会上,严新汉出席并讨论了前沿紧凑有效特征的发展和成就,包括人工智能艾的深度特征,监督和半监督特征。研讨会的特邀嘉宾包括着名的科学家,如Yoshua Bengio和Pascal Fua教授。

严新涵论文的核心论述了提高半监督分类准确性,提高生成图像质量和多样性的技术方法。该方法应用于网易云安全(Easy Shield)“内容安全”产品线中的广告,色情,惶恐,政治等形象识别,不仅显着提高了准确性,而且收集的数据更少在训练图像中。图像分类准确度和召回率进一步提高。同时,GAN-Boost方法用于扩展图像训练库中难以收集的图像数量并提高图像质量,从而降低了数据库收集中产品的成本。

(新汉在ICCV展会上选出的两篇论文的结果)

本文结合信息熵和GAN网络,在信息熵理论框架下提出了GAN网络的输入不确定性。在GAN网络的框架下,利用信息熵和噪声信道的原理提出乘法噪声信道,GAN-Boost训练方法证明了所提出的两种方法减少了一般GAN网络信息的丢失,提高了效率。 GAN网络使用训练数据集信息,并通过实验确认它改进了GAN网络图像的半监督分类。在GAN网络训练小数据集之后,准确率提高了图像的质量和多样性。

网易云安全(Easy Shield)是业内率先推出第三代智能内容安全产品。它目前在智能内容识别领域处于行业领先地位,如智能泛黄,广告过滤,非法侵入和政治认同。网易云安全不断投入研发资源,以提高智能识别的准确性。它已被广泛应用于知名产品,如网易云音乐,直播和OPPO App Store。